新媒体时代大学生党员可持续发展能力的培养

来源 :高教论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tina_19830101
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章分析了新媒体时代高校学生党员可持续发展能力培养的必要性,从基础要素、关键要素、拓展要素三个方面探析了新媒体时代高校学生党员可持续发展能力的构成要素,并进一步提出了新媒体时代高校学生党员可持续发展能力培养的具体路径。
其他文献
提出人体下肢向量的概念,通过分析人体运动指出下肢向量能保持运动的主要特征,由此提出基于下肢向量特征不变性的人体运动重定向方法,以此提高运动捕获数据的可重用性。该方法面向人体下肢的运动重定向,能够将运动数据从原始骨骼模型重定向到具有不同骨骼长度比例的目标骨骼模型,同时保持原始运动的主要特征。实验结果表明,该方法具有较好的运动重定向效果和较快的计算效率。
针对LTE系统中海量M2M终端同时接入引起的频繁碰撞问题,提出一种基于分组的解决方案。将同一小区内的M2M终端划分成组并引入组长节点,由组长代表本组发起接入请求,基站根据当前负荷情况分配接入资源并通过组寻呼触发组员节点的随机接入过程。理论分析和系统级仿真实验结果表明,相比LTE系统,现有的随机接入策略新方案在终端数量较多时能够有效减少碰撞次数,提高首次接入的成功概率。
以SOFA/CDL作为刻画动态行为的形式化语义基础,从交互语义层面入手,提出面向SMC(softMancomponent)构件的行为描述语言(BDL);同时,针对CDL在行为刻画上的不足进行扩展,给出了针对SMC的行为描述框架。在此基础上,选取典型的构件动态替换作为应用背景,得到基于BDL表达的构件上下文无关替换定义及其判定定理,验证了上述模型在构件行为语义抽象中的有效性和正确性。
提出基于SARSA算法的在线规划软件体系结构自适应方法,用来解决由于环境内在固有的不确定性、复杂性和不可预见性而产生的离线规划的局限性。在线规划方法指可以根据当前的环境状况自动选择行动的规划方法。结合Robocode的实例详细阐述了实现基于SARSA算法的在线规划方法的三个关键问题和过程策略;为解决自适应的状态和行动表述、适应度和可受理集合关键问题,提出了自适应在线规划的策略。最后用Robocod
针对嵌入式系统日益严峻的调试挑战,提出并实现了一种基于32 bit超标量DSP内核的片上调试与实时跟踪架构。该架构通过设计专用的跟踪接口与其他硬件资源,并扩展JTAG端口、存储器保护逻辑与流水线控制逻辑,以较低的硬件开销实现对内核的实时运行控制、内部寄存器与存储器的非侵入访问、带复杂触发条件的断点与观察点设置、硬件单步以及程序流的实时跟踪等典型特征的支持,可满足绝大部分嵌入式系统的开发与调试需求。
为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解;同时为了改善原算法的分割效果,引入类内方差的定义,提出了新的最佳阈值判别式。实验结果表明,本方法不仅保留了原二维阈值法抗噪性强的特点,其时间复杂度由O(L4)降为O(L),空间复杂度由S(L2)降为S(L),且分割错误率低于原
多小区单用户联合传输能显著改善小区边缘用户的链路性能,但降低了协作小区的平均吞吐量;多小区多用户联合传输在改善小区边缘用户性能的同时,通过协作小区内多个移动终端的复用,提升协作小区的平均吞吐量。根据SLNR准则提出了一种单用户和多用户自适应切换的多小区联合处理算法,结合协作集合选择、选择协作集合内的配对用户、MU-MIMO处理等形成一个完整的CoMP处理过程。该算法的单用户和多用户MIMO算法处理
目前大多数知识管理系统采用基于关键词或关键词向量空间模型表示用户的兴趣偏好。针对该方法不包含语义信息,很难准确表示用户感兴趣的信息,并且难于扩展,提出一种基于领域本体的用户模型。该模型利用用户访问量,采用改进的相似度算法,实现用户分类建立用户模型,体现用户个人偏好。最后将该模型应用于齐齐哈尔货车快速设计系统中,应用表明该模型能准确地反映用户兴趣,且提高了信息检索效率。
期刊
作为高职高专院校专业主干课程之一,《文学概论》课程现有的教学改革缺乏深入细化的思考和行之有效的改革举措,十分有必要以应用型人才培养模式为导向,深入细化教学改革,积极