【摘 要】
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在基于包方式传输的网络中进行高频信号的实时传输时,利用信号模型对信号进行压缩有强大的生命力.基于帧结构的匹配跟踪原理,提出了一种有效而灵活的正弦模型分解方法.利用匹
【机 构】
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华南理工大学电子与信息工程学院,,中国研究中心
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在基于包方式传输的网络中进行高频信号的实时传输时,利用信号模型对信号进行压缩有强大的生命力.基于帧结构的匹配跟踪原理,提出了一种有效而灵活的正弦模型分解方法.利用匹配跟踪算法,通过迭代抽取每帧信号的一组正弦成分,把这些成分通过帧重叠相加就可以重构原来的信号.使用高频域的快速傅氏变换算法(FFT)能有效快速地实现整个模型.本文提出的方法可用于信号压缩和调整,由于抽取的正弦成分是以人耳感觉的好坏排序的,因此该方法特别适合于音频信号的逐级压缩.
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