【摘 要】
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随着大数据技术的深入推广与应用,如何借助科学的方法来对海量的基础数据进行加工处理,从中获得一些能够为相关决策活动提供参考指导的信息成为研究者高度关注的问题。本文重
【机 构】
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黔南州烟草公司,河北中烟工业有限责任公司
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随着大数据技术的深入推广与应用,如何借助科学的方法来对海量的基础数据进行加工处理,从中获得一些能够为相关决策活动提供参考指导的信息成为研究者高度关注的问题。本文重点围绕一种黔南州烤烟产量到户预测模型展开研究,通过实际烤烟生产中得到的数据,建立了一个R^2为0.679的多元线性回归预测模型,建立的预测模型在偏差率[偏差率=(预测值-实际值)/实际值]上,单户平均偏差率0.39%,可用于实际生产预测。本文仅为如何有效运用该模型提出相关的指导和建议,以促进该模型在烤烟产量到户预测方面发挥更大的价值。
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