论文部分内容阅读
摘要：航空装备维修会对军队的战斗力生成、巩固和提高产生重要影响，其是指军队从接受航空装备到航空装备退役、报废等一系列环节的维修保障活动。做好航空装备维修保障工作是提高我国航空装备战斗力的重要基础当前世界主要军事大国均面临军事装备保障费用居高不下、战备完整性越来越差的问题，因而视情维修策略独有的维修有效性、经济性备受关注，使其在当前的航空装备维修保障领域得到广泛应用。本文主要就航空装备视情维修应用进行探讨。
关键词：航空装备;视情维修;应用
中图分类号：V267文献标识码：A
1视情维修原理分析
1.1视情维修原理
视情维修实施的主要依据是航空装备状态的劣化程度，为了避免灾难性故障的发生，航空装备必须在发生功能故障之前进行维修。而为了提高装备使用效益，充分利用装备性能，维修时机必须选在检测到潜在故障之后。因此，航空装备必须在检测到潜在故障和发生功能故障之间选择维修时机。视情维修的重点是要在故障潜在区发现潜在故障，并对潜在故障进行监控。其中检测到潜在故障与故障开始时间越接近，就越能够早发现故障征兆，而这需要高精度、高灵敏度的检测设备。
1.2视情维修技术体系
视情维修不是消除航空装备故障，而是采用技术手段检测装备的状态，通过装备失效模型预测装备将于何时、何处出现故障，并根据经验或者决策模型给出合适的维修方法。视情维修主要分为三个模块，分别为状态监测模块、故障预测模块和维修决策模块，涉及的主要工作如下：（1）状态监测模块。状态监测模块主要包括数据采集、数据分析与监测、状态评估，可实现航空装备材料、结构、部件或系统性能的测试、数据传输与保存，并利用航空装备的使用经验和工作原理，评估部件、系统的工作状态，判断是否存在潜在故障。此模块需要大量的数据，以丰富的航空装备使用经验作为支撑。（2）故障预测模块。故障预测模块的主要任务是，根据航空装备性能退化规律，结合当前装备的工作情况，给出装备何时、何处将出现功能失效，并对故障进行定位。（3）故障决策模块。故障决策模块的主要任务是，针对当前装备的工作状态评估结果和预测结果，给出航空装备实施维修的方式和维修的时间。通过以上三个模块，视情维修可以实时监控航空装备的工作状态，并快速定位故障，给出故障修理建议。因此，视情维修能够避免过修、失修的问题，在适当的时机开展适当方式的维修，提升航空装备的使用效益[1]。
2视情维修关键技术及其发展
2.1视情维修状态监控系统
航空装备状态监控系统的主要任务是对各个监控点的参数进行测量、记录、汇总和分类，最终得到装备状态运行报告。在航空装备工作状态监控的初期阶段，完全由人工进行测量、记录及分析，工作效率低，监控部位有限，监控效果不佳。随着技术的进步，逐渐出现了机载记录设备，能够自动、连续记录装备的运行状态并测量各种参数，但监控范围仅局限在发动机等关键部件，且记录的数据量有限。电子技术与计算机技术的发展促使航空装备状态监测系统向着综合化、智能化方向发展。
2.2视情维修故障预测模型
视情维修故障预測的主要任务是根据航空装备的工作状态、性能数据分析，给出装备在未来一段时间内的可靠性，推测故障发生的类型、时间等。故障预测的目的是提前了解装备未来的工作状态和性能，便于及时安排维修保障活动。最早受到人们关注的故障预测方法是基于物理模型的预测分析方法，通过对装备的特性进行分析，研究在某种特定环境下装备产生失效的机理。例如，中国航空综合技术研究所蒋觉义等人对电源监测系统的温度、振动等情况进行监测，利用结构受载等损伤积累模型对电源监测单元进行故障分析和寿命预测，得到了较好的预测结果[2]。
随着现代智能算法的发展，视情故障预测进入了自动化、智能化阶段。最具代表性的是神经网络预测法。神经网络是在现代神经学的基础上提出的，通过模拟大脑神经网络结构、记忆信息的方式而建立的自适应系统。人工神经网络具有高度的并行性、非线性以及较强的联想记忆能力、学习能力和自适应能力。该技术利用神经网络自动建立模型，形成监测物理量与关注物理量之间的数据关系，不用事先设定物理量之间的关系，且模型具有非常强的非线性特征，由此对大型、复杂装备建立故障预测模型，并根据模型对故障进行预测，具有很高的预测能力和数据容错能力。
3视情维修管理措施
3.1建立健全管理机制
实施航空装备视情维修工作时，需要注重有效掌控各项管理环节，制定出细致科学的规章制度，指导航空装备视情维修工作和安全管理工作的实施细节，推进管理活动的顺利开展，提升整体实施效果。首先，建设专门维修质量管理机构，专项负责航空装备视情维修管理工作，保障维修质量和安全。建设质控室，有效强化和提升质控室人员的综合素养，通过引进先进人才，开展人员培训工作，增长质控室人员的专业基础理论知识素养和业务素养，给他们提供较多实践操作的机会，丰富他们的实践经验，提升他们的综合能力。其次，建立并完善信息管理系统，支持航空装备视情维修信息的有效收集、分析和整理工作，给航空装备视情维修质量管理提供准确可靠的依据，便于制定出科学合理的决策，实施全面动态管理。在该项系统建设中，需要注重设计库存数据系统、技术通报管理系统、飞行时间控制系统、维修信息分析系统、技术通报管理系统以及重要部件跟踪系统等方面[3]。
3.2全面落实责任管理制
实施航空装备视情维修质量管理和安全工作的过程中，要注重结合实际工作开展现状，明确各个部门和工作人员的具体职责，准确划分责任范围，确保定岗到责、定岗到人。切实推进责任管理制在航空装备视情维修质量管理方面的落实，首先要从现阶段航空装备全系统、全寿命管理要求出发，按照分类分级的方式划分职责内容，在明确管理目标的支持下，将管理责任进行逐级分解，使得各项责任标准能够落到实处。其次，建设牢固的思想基础。军队要注重开展官兵教育和培训工作，增强他们的管理意识和思想。再者，在切实明确具体目标的基础上，抓好运行管理工作。严格按照国内法律法规，确定好航空装备的运行特点，掌握航空装备视情维修质量管理中的重点和难点，构建完善可行的责任管理体系，全面落实定期考评和监督检查工作，推进管理与安全工作的顺利实施并取得良好成效。
3.3探索新时期工作方法和策略
处在新时期的发展环境下，首先需要注重采用新的方法和手段，更好采用新型技术手段，包含信息技术、计算机技术，针对传统使用的维修方式进行不断改进和完善，不断更新和转变管理理念，从全方位、实时性监控角度出发，开展切实有效的管理活动，及时发现航空装备运行过程中的一些不足和缺陷问题，并采用合理性手段加以改进。其次，需要建设综合性的航空装备视情维修信息网，使其从上到下保持着良好的贯通性和联合性。良好引进计算机手段为航空装备视情维修管理工作提供辅助支持，联合信息和质量管控两个层面，使其保持着较好的监控效果，推进集中化管理航空装备视情维修质量工作的顺利实施。
结束语
视情维修监控系统正在向信息化、网络化、智能化、自动化方向发展。目前视情维修在线管理系统已经在航空装备上获得了应用，能够对航空装备进行实时监控，应用大量数据分析系统及专家经验，可实时对装备进行诊断、预测并下发维修建议。
参考文献
[1]邹旭凯，王远达.对航空装备维修管理信息化的探讨[J].军民两用技术与产品，2017（20）.
[2]姬观华.大数据在航空装备维修保障中的应用研究[J].中国信息化，2017（10）：69-71.
[3]徐明浩.航空装备维修质量管理与安全[J].信息记录材料，2018，v.19（09）：234-235.
关键词：航空装备;视情维修;应用
中图分类号：V267文献标识码：A
1视情维修原理分析
1.1视情维修原理
视情维修实施的主要依据是航空装备状态的劣化程度，为了避免灾难性故障的发生，航空装备必须在发生功能故障之前进行维修。而为了提高装备使用效益，充分利用装备性能，维修时机必须选在检测到潜在故障之后。因此，航空装备必须在检测到潜在故障和发生功能故障之间选择维修时机。视情维修的重点是要在故障潜在区发现潜在故障，并对潜在故障进行监控。其中检测到潜在故障与故障开始时间越接近，就越能够早发现故障征兆，而这需要高精度、高灵敏度的检测设备。
1.2视情维修技术体系
视情维修不是消除航空装备故障，而是采用技术手段检测装备的状态，通过装备失效模型预测装备将于何时、何处出现故障，并根据经验或者决策模型给出合适的维修方法。视情维修主要分为三个模块，分别为状态监测模块、故障预测模块和维修决策模块，涉及的主要工作如下：（1）状态监测模块。状态监测模块主要包括数据采集、数据分析与监测、状态评估，可实现航空装备材料、结构、部件或系统性能的测试、数据传输与保存，并利用航空装备的使用经验和工作原理，评估部件、系统的工作状态，判断是否存在潜在故障。此模块需要大量的数据，以丰富的航空装备使用经验作为支撑。（2）故障预测模块。故障预测模块的主要任务是，根据航空装备性能退化规律，结合当前装备的工作情况，给出装备何时、何处将出现功能失效，并对故障进行定位。（3）故障决策模块。故障决策模块的主要任务是，针对当前装备的工作状态评估结果和预测结果，给出航空装备实施维修的方式和维修的时间。通过以上三个模块，视情维修可以实时监控航空装备的工作状态，并快速定位故障，给出故障修理建议。因此，视情维修能够避免过修、失修的问题，在适当的时机开展适当方式的维修，提升航空装备的使用效益[1]。
2视情维修关键技术及其发展
2.1视情维修状态监控系统
航空装备状态监控系统的主要任务是对各个监控点的参数进行测量、记录、汇总和分类，最终得到装备状态运行报告。在航空装备工作状态监控的初期阶段，完全由人工进行测量、记录及分析，工作效率低，监控部位有限，监控效果不佳。随着技术的进步，逐渐出现了机载记录设备，能够自动、连续记录装备的运行状态并测量各种参数，但监控范围仅局限在发动机等关键部件，且记录的数据量有限。电子技术与计算机技术的发展促使航空装备状态监测系统向着综合化、智能化方向发展。
2.2视情维修故障预测模型
视情维修故障预測的主要任务是根据航空装备的工作状态、性能数据分析，给出装备在未来一段时间内的可靠性，推测故障发生的类型、时间等。故障预测的目的是提前了解装备未来的工作状态和性能，便于及时安排维修保障活动。最早受到人们关注的故障预测方法是基于物理模型的预测分析方法，通过对装备的特性进行分析，研究在某种特定环境下装备产生失效的机理。例如，中国航空综合技术研究所蒋觉义等人对电源监测系统的温度、振动等情况进行监测，利用结构受载等损伤积累模型对电源监测单元进行故障分析和寿命预测，得到了较好的预测结果[2]。
随着现代智能算法的发展，视情故障预测进入了自动化、智能化阶段。最具代表性的是神经网络预测法。神经网络是在现代神经学的基础上提出的，通过模拟大脑神经网络结构、记忆信息的方式而建立的自适应系统。人工神经网络具有高度的并行性、非线性以及较强的联想记忆能力、学习能力和自适应能力。该技术利用神经网络自动建立模型，形成监测物理量与关注物理量之间的数据关系，不用事先设定物理量之间的关系，且模型具有非常强的非线性特征，由此对大型、复杂装备建立故障预测模型，并根据模型对故障进行预测，具有很高的预测能力和数据容错能力。
3视情维修管理措施
3.1建立健全管理机制
实施航空装备视情维修工作时，需要注重有效掌控各项管理环节，制定出细致科学的规章制度，指导航空装备视情维修工作和安全管理工作的实施细节，推进管理活动的顺利开展，提升整体实施效果。首先，建设专门维修质量管理机构，专项负责航空装备视情维修管理工作，保障维修质量和安全。建设质控室，有效强化和提升质控室人员的综合素养，通过引进先进人才，开展人员培训工作，增长质控室人员的专业基础理论知识素养和业务素养，给他们提供较多实践操作的机会，丰富他们的实践经验，提升他们的综合能力。其次，建立并完善信息管理系统，支持航空装备视情维修信息的有效收集、分析和整理工作，给航空装备视情维修质量管理提供准确可靠的依据，便于制定出科学合理的决策，实施全面动态管理。在该项系统建设中，需要注重设计库存数据系统、技术通报管理系统、飞行时间控制系统、维修信息分析系统、技术通报管理系统以及重要部件跟踪系统等方面[3]。
3.2全面落实责任管理制
实施航空装备视情维修质量管理和安全工作的过程中，要注重结合实际工作开展现状，明确各个部门和工作人员的具体职责，准确划分责任范围，确保定岗到责、定岗到人。切实推进责任管理制在航空装备视情维修质量管理方面的落实，首先要从现阶段航空装备全系统、全寿命管理要求出发，按照分类分级的方式划分职责内容，在明确管理目标的支持下，将管理责任进行逐级分解，使得各项责任标准能够落到实处。其次，建设牢固的思想基础。军队要注重开展官兵教育和培训工作，增强他们的管理意识和思想。再者，在切实明确具体目标的基础上，抓好运行管理工作。严格按照国内法律法规，确定好航空装备的运行特点，掌握航空装备视情维修质量管理中的重点和难点，构建完善可行的责任管理体系，全面落实定期考评和监督检查工作，推进管理与安全工作的顺利实施并取得良好成效。
3.3探索新时期工作方法和策略
处在新时期的发展环境下，首先需要注重采用新的方法和手段，更好采用新型技术手段，包含信息技术、计算机技术，针对传统使用的维修方式进行不断改进和完善，不断更新和转变管理理念，从全方位、实时性监控角度出发，开展切实有效的管理活动，及时发现航空装备运行过程中的一些不足和缺陷问题，并采用合理性手段加以改进。其次，需要建设综合性的航空装备视情维修信息网，使其从上到下保持着良好的贯通性和联合性。良好引进计算机手段为航空装备视情维修管理工作提供辅助支持，联合信息和质量管控两个层面，使其保持着较好的监控效果，推进集中化管理航空装备视情维修质量工作的顺利实施。
结束语
视情维修监控系统正在向信息化、网络化、智能化、自动化方向发展。目前视情维修在线管理系统已经在航空装备上获得了应用，能够对航空装备进行实时监控，应用大量数据分析系统及专家经验，可实时对装备进行诊断、预测并下发维修建议。
参考文献
[1]邹旭凯，王远达.对航空装备维修管理信息化的探讨[J].军民两用技术与产品，2017（20）.
[2]姬观华.大数据在航空装备维修保障中的应用研究[J].中国信息化，2017（10）：69-71.
[3]徐明浩.航空装备维修质量管理与安全[J].信息记录材料，2018，v.19（09）：234-235.