结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iceman923

【摘要】

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研究了结合雷达影像纹理特征进行作物叶面积指数（LAI）估测的可行性，分析了作物LAI与多极化雷达纹理特征的相关性。将ENVISATASAR影像6种纹理特征与实测玉米的LAI进行相关分析发

【作者】

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高帅牛铮刘翔吴朝阳

【机构】

：

遥感科学国家重点实验室,中国科学院研究生院,北京东方泰坦科技股份有限公司

【出处】

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国土资源遥感

【发表日期】

：

2010年3期

【关键词】

：

雷达成像纹理极化叶面积指数(LAI)

【基金项目】

：

国家重点基础研究发展计划项目(编号:2007CB714406);国家科技支撑计划项目(编号:2008BAC34B03);中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室资助项目;欧盟项目CEOP-AEGIS(FP7-ENV-2007-1Grantnr.212921);测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目(编号:09R04)

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研究了结合雷达影像纹理特征进行作物叶面积指数（LAI）估测的可行性，分析了作物LAI与多极化雷达纹理特征的相关性。将ENVISATASAR影像6种纹理特征与实测玉米的LAI进行相关分析发现，HH极化影像的灰度共生矩阵纹理特征与玉米LAI的相关性较VV极化的高；HH极化影像的对比度、异质性，VV极化影像的偏度、均质性等纹理特征与实测LAI均有较大的相关性。分别对两种极化影像雷达波散射强度及纹理特征与实测LAI进行多元回归分析，发现HH极化方式的相关系数达到0．68、VV极化的为0．87。说明结合纹理特征的雷

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