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本文阐述了用于矿床品位估算的ＧＥＭＮｅｔ（品位估计用映射网络）人工智以系统的开发过程。开展这一工作的主要目的之一是探讨把神经网络作为估算品位及其它矿床空间变异特征的工具。神经网络所具有的一些特征表明它适于用来估算品位。神经网络具有学习实例并加以归纳推广的能力（根据有限个钻孔样，预测整个矿床的品位值）。神经网络也能向先例学习，得到训练以解决某一问题。它们并不需要明确地程序化（也就是说，系统的准确性极