【摘 要】
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通信过程中,获得情报信息的关键步骤是清楚接收到的调制信号的调制方式。随着现代通信技术的高速发展,人工智能广泛应用于调制方式识别领域。提出将自组织特征映射(Self-Organ
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通信过程中,获得情报信息的关键步骤是清楚接收到的调制信号的调制方式。随着现代通信技术的高速发展,人工智能广泛应用于调制方式识别领域。提出将自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,简称SOM网络)神经网络用于调制制式的识别。用K均值(K-means)聚类算法来寻找每类特征参数的两个聚类中心,并将此聚类中心作为SOM神经网络的初始权值向量。这样,可以降低神经网络的训练次数,同时提高正确识别率。
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