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为提高动力总成悬置系统的稳健性,从不确定性出发,应用基于Kriging模型的Monte Carlo法建立了动力总成主动悬置系统的稳健性优化模型,并应用改进的非支配排序遗传算法对悬置系统参数进行了稳健性优化.结果表明:与确定性优化方法相比,虽然悬置系统在各方向的解耦度稍有降低,但稳健性优化方法可以较大幅度地提高解耦布置和频率配置的稳健性.