【摘 要】
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随着智能信息时代的到来,视频人体行为识别受到越来越多的重视。现有的行为识别方法大多考虑在数据形式或网络结构上进行改进,取得了不错的性能。受到人类在观察行为时的启发,人类会重点注意到关键区域和关键时刻,我们提出了一种新的基于时空注意力机制的行为识别方法。对于空间信息,关键区域提取模块得到重点区域,并结合全局信息进行识别。对于时间信息,设计了时间特征重标定模块,使不同时刻的特征具有不同的权重。在广泛使
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随着智能信息时代的到来,视频人体行为识别受到越来越多的重视。现有的行为识别方法大多考虑在数据形式或网络结构上进行改进,取得了不错的性能。受到人类在观察行为时的启发,人类会重点注意到关键区域和关键时刻,我们提出了一种新的基于时空注意力机制的行为识别方法。对于空间信息,关键区域提取模块得到重点区域,并结合全局信息进行识别。对于时间信息,设计了时间特征重标定模块,使不同时刻的特征具有不同的权重。在广泛使用的数据集上进行的实验表明,与先进的方法相比,我们的方法取得了最好的性能。
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