基于Python的激光跟踪仪设站优化系统的开发

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采用Python语言结合DAKOTA优化平台的方案,按照面向对象的编程思想,成功地开发了激光跟踪仪设站优化系统。实现了在使用激光跟踪仪对飞机装配型架测量安装前,预先对设站位置优化,找出最佳设站位置。从而避免因设站位置不佳而造成不必要的转站,提高了测量安装精度。 Using the program of Python language combined with DAKOTA optimization platform, according to the object-oriented programming idea, the laser tracker optimization system has been successfully developed. Realize the use of laser tracker on the aircraft assembly frame measurement before installation, set the station location in advance to optimize, find the best location of the station. In order to avoid setting station due to poor location and cause unnecessary transfer stations, to improve the measurement accuracy of the installation.
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