【摘 要】
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随着自动控制和图像处理相关技术的快速发展,电气设备快速和精确的故障诊断逐渐成为了人们工作和生活中必不可少的一部分。如果能在电气设备发生故障之前,通过诊断系统及时发
【机 构】
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云南电网有限责任公司昭通供电局,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,华中科技大学自动化学院
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随着自动控制和图像处理相关技术的快速发展,电气设备快速和精确的故障诊断逐渐成为了人们工作和生活中必不可少的一部分。如果能在电气设备发生故障之前,通过诊断系统及时发现电气设备可能产生的故障,就能减少电力系统损坏或崩溃的可能性。为此,笔者研究了一个基于红外检测的电气设备故障诊断系统方案,以红外检测为基础,将获得的红外热图像作为输入,选取Otsu阈值分割和限制条件膨胀算法对其进行处理,对电气设备进行故障诊断,提高了诊断系统的运行效率和检测精度。
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