【摘 要】
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基于历史数据,对风电及光伏在不同出力水平下预测误差的分布进行正态拟合,并引入Spearman相关系数分季节描述风光预测误差的互补性,从而得到风光联合预测误差分布模型.接着,
【机 构】
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南方电网技术研究中心,广州 510663;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044
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基于历史数据,对风电及光伏在不同出力水平下预测误差的分布进行正态拟合,并引入Spearman相关系数分季节描述风光预测误差的互补性,从而得到风光联合预测误差分布模型.接着,考虑风光联合预测误差所引起的调度成本的变化,并分别引入到日前及实时市场调度模型目标函数中,从而得到统计意义上更为合理的现货市场经济调度模型.通过算例分析预测误差成本、预测误差互补性以及风光预测误差分布系数取值对调度结果的影响,验证该模型的合理性和有效性.
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