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为了提高人工免疫算法(AIA)的运行速度,对AIA的算法构成进行了详细深入的分析研究,发现AIA的大部分机时耗费在计算抗体群信息熵过程中的大量的对数函数重复计算上面,据此提出了一种利用查表方法计算对数函数和定长染色体构成的有限群体信息熵的方法,并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中去.仿真实验结果表明,新的方法使基于信息熵的人工免疫算法的运行速度提高了16.6倍,而对人工免疫算法的其他性能影响很小.