【摘 要】
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选取了温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等气候变量为因子,使用地理信息系统和Logistic回归模型的结合,模拟中国北方森林的潜在分布区及其
【机 构】
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兰州大学干旱与草地生态教育部重点实验室
【基金项目】
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国际科技合作与交流专项(2010DFA31450)
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选取了温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等气候变量为因子,使用地理信息系统和Logistic回归模型的结合,模拟中国北方森林的潜在分布区及其对气候变化的响应.用敏感性、指定度和总正确率评价预测的精度,4种北方森林的敏感性为81%～92%,指定度为82%～92%,总正确率82%～92%.结果表明:在未来气候条件(2071-2100)下,中国北方森林的分布区将发生大范围的转移;常绿针叶林的面积扩大15.2%,阔叶落叶林、落叶针叶林和针阔混交林的面积分别减小86.7%,71.7%
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