基于随机森林算法的阿尔茨海默病预测模型

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目的: 随着人口老龄化的进程加快,探究老年人生活方式与阿尔茨海默病( )之间的相关性并对:预防极为关键.方法: 选取病例组与对照组,采取网络调查、面访调查等方式进行数据收集,运用随机森林算法对数据进行训练分类.结论: 基于随机森林算法的阿尔茨海默预测模型具有较高的精度及稳定性,并能给出对:患病影响程度较大的因素,对预防:有一定意义.
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