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针对人工成本的不断提高的新情况,农业果实采摘领域越来越迫切需求机械化和自动化。要实现这一需求,首先要解决的是自然光环境下颜色学习和跟踪的技术难题。在设计微控制器和图像感光元件的硬件系统平台上,通过把采集的图片的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,采用颜色学习的方式确定待识别样本阈值。在分析了颜色跟踪条件表达式比较法的基础上,提出了数组查表法的颜色跟踪算法,节省了时间,加快了颜色跟踪的速率,提高了系统的运行效率。