2015年8月20日下午6点左右，一辆从阿姆斯特丹开往巴黎的列车在经过法国北部城市阿拉斯遭遇了不同寻常的事情：两名美国大兵在火车上发现一名年轻男子形迹可疑，后来还听到男子在厕所时有枪支上膛的声音。当男子走出厕所时，手里真的握有一把AK47步枪，并准备开枪向乘客扫射。两名大兵勇敢地扑上去，将其制伏。
　　这名恐怖袭击嫌疑人和多个极端组织有牵连。火车刚刚离开比利时进入法国境内，他就开始实施袭击行为。当时他手里有9个装满的弹夹，将近300多发子弹，火车上共有550多名乘客，一旦得逞，后果不堪设想。
　　法国总统奥朗徳亲自给这些英雄授予了最高荣誉骑士团勋章——法国荣誉军团勋章。人们传颂着英雄们的故事，而那些计量经济学家、统计学家可能在这个时刻看到了不同的东西。
　　来自科罗拉多州立大学的亚伦?克劳塞特教授拥有物理和计算机学科背景，并发表过数篇数学论文。克劳塞特的研究领域相当奇特，他的研究发现，恐怖组织的数学特征和地震的数学特征非常类似。
　　那怎么理解这个概念呢？
　　假设你生活在地震频发地区，几十年来你所经历的地震中，4级地震频率稳定，定期发生，5级地震一年会发生几次，而6级地震发生的次数屈指可数。你的房子不能承受7级地震，但可以抵御6级地震，于是你便称自己没有什么好担心的，这样的结论正确吗？
　　当然不正确。地震遵循幂律分布，据此定律，发生了5级和6级地震便预示着有可能发生更大级别的地震。如果时间跨度够大，更大级别的地震其实是不可避免的。大地震终会爆发，你应该有所准备。
　　恐怖袭击的发生也遵循同样的原则。2015年1月7日法国《查理》周刊位于巴黎的总部遭遇恐怖分子袭击;2015年8月20日列车上出现手持装满弹药枪支的恐怖分子，这些就相当于五六级地震，它们本身的破坏力已经足够大了，但是却预示着法国可能发生更大规模的袭击。
　　2015年11月13日晚，巴黎发生一场7级恐怖袭击的“大地震”。巴黎市共发生5次爆炸，5次枪击，遇难人数达132人，300多人受伤。奥朗德在对全国的讲话中称，巴黎遭到史无前例的恐怖袭击，全国进入紧急状态并关闭了法国所有边境口岸。
　　按照克劳塞特教授教授的理论，巴黎恐怖袭击事件不是一个离群值，相反，它是涵盖更广的数学模型的一部分。
　　从1979年伊朗革命到2001年“9?11”恐怖袭击事件，针对北约国家的恐怖共计发生了4000多次（包括成功或者未遂的）。这期间，一半的死亡人数仅由7次恐怖袭击造成。印度航空公司爆炸案、洛克比空难和俄克拉荷马城爆炸案这三次最严重的袭击造成的死亡人数就占了死亡总数的40%。
　　有些事情发生的频率低，但影响深远，这一模型体现了幂律分布的特征，地震就遵循这一规律，而克劳塞特认为恐怖袭击同样如此。
　　这种方法虽然不能告诉我们何时何地会发生恐怖袭击，但是这类思维方式能够弥补一些现存的盲点，对现有数据进行分析，可以让我们更清楚地意识到未来的风险。
　　同样，行为经济学家在另一个领域努力，他们反复研究恐怖分子的行为特征，以便从人海中找到他们。
　　2005年7月7日，4个恐怖分子用自杀式人体炸弹袭击了伦敦，一个在拥挤不堪的公交车上爆炸，3个在伦敦地铁里爆炸，总共夺去了52条人命。爆炸案中的自杀式人体炸弹留下了一些银行数据，但不是很多。安全部门希望数据专家能根据这些不多的痕迹，创造出一种算法，根据恐怖分子不同于其他普通人的行为特征，将其他隐藏的恐怖分子找出来。
　　伊恩?霍斯利在英格兰中部长大，他热衷研究人类行为学，负责研究金融欺诈行为。有一天，情报局的人找到他，因为他的算法既然能够通过筛选浩瀚复杂的银行数据，找到诈骗犯，那么使用这一类似算法，也可能找到恐怖分子。
　　霍斯利发现，恐怖分子有一些行为和一般客户有显著差别。比如，他们通常以邮箱作为联系地址，且地址变化频繁;其中有些人经常给其他国家电汇，也经常收到来自其他国家的电汇，但电汇数额通常较小，不足以引起银行的注意;他们往往一次性存入大量现金，随后经常取出小额现金;他们的银行业务没有反映出正常的生活费用，例如租金、公用事业费用、汽车还贷等;他们每月存钱和取款的时间没有明显的规律可言;他们支取现金比使用支票的比例明显高出许多……
　　另外，恐怖分子也不大会开设储蓄账户，更不会投保人身险，如果是IS人员，也不大会在星期五下午在自动取款机上取钱。霍斯利根据恐怖分子不同于其他人的行为特征，创建了一个算法，可以从银行数据库挖掘信息，识别隐藏的罪犯。
　　责任编辑：张蕾磊