【摘 要】
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针对复杂背景中过多的边缘信息与噪声干扰引起笔画宽度检测不准确的问题，提出了一种结合纹理背景抑制的笔画宽度变换文本检测方法．采用Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ高通并结合文本纹理特征，实现了在抑制背景
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院,中南民族大学计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61471400)
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针对复杂背景中过多的边缘信息与噪声干扰引起笔画宽度检测不准确的问题，提出了一种结合纹理背景抑制的笔画宽度变换文本检测方法．采用Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ高通并结合文本纹理特征，实现了在抑制背景的同时有效保留文本区域的信息．通过结合利用加权引导滤波的图像增强技术降低噪声对边缘检测的干扰，使得文本图像的笔画宽度与边缘梯度信息的提取更为准确，从而有效提升了笔画宽度变换文本检测的性能．基于ＩＣＤＡＲ数据库的实验结果也验证了该方法的有效性．
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