[目的]提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法.[方法]界定高、低质量信息源，在假设高质量信息源信息更可靠的情况下，通过基于情感词典的情感分析方法，量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异，判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言.[结果]将该方法应用于“食品养生”、“医学健康”两个领域进行谣言识别.在30 个疑似谣言案例中准确识别出23 个谣言案例，准确率为76.67％.本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F 值为83.34％，查全率为71.42％，查准率为100％； 在非谣言文本预测上的F 值为72.73％，查全率为100％，查准率为57.14％.[局限]未实现不同信息源数据自动抽取，每个谣言案例下的人工收集的谣言数量有限.[结论]本文基于情感分析的谣言识别方法对特定类型的谣言是有效的.