论文部分内容阅读
保险风险是保险行业面临的重要风险之一,保险风险有效管理对防范保险行业系统性风险,稳定我国金融市场稳定具有重要意义。论文主要讨论了大数据和机器学习作为新兴数据分析方法对于保险风险管理的重要作用和意义,并介绍了随机森林算法及其在承保风险管理中的应用。
基于大数据和机器学习的保险风险管理应用研究
【摘 要】
：
保险风险是保险行业面临的重要风险之一,保险风险有效管理对防范保险行业系统性风险,稳定我国金融市场稳定具有重要意义。论文主要讨论了大数据和机器学习作为新兴数据分析方
【机 构】
：
南开大学金融学院
【出 处】
：
信息系统工程
【发表日期】
：
2019年1期
其他文献
目的 探讨艾拉莫德联合来氟米特治疗中、重度老年活动性类风湿性关节炎(RA)的临床效果。方法 将108例老年活动性RA患者分为2组。对照组在常规治疗基础上服用来氟米特片,观察
众所周知,以严谨著称的德国,是一个工业化高度发达的国家,拥有世界上各种先进的科技技术。但是,我们却不知道,德国也是当今世界的农业现代化强国,其农业生产效率非常高,是欧
目的探讨不同体位对EBRA法测量人工髋关节假体磨损的影响。方法回顾性分析30例在本院接受人工全髋关节置换术的患者的临床资料。所有患者当天连续拍摄平卧位2张、站立位2张骨
【正】新月新作《你来西柏坡看什么》出版了,读之心境自是清风明月,思绪便如风中纤叶,飘落至书中故事。当大河冰消,毛泽东凌波击水,浪遏飞舟,进入古中山国的一座小山村时,古
Mullerian duct anomalies are the most common congenital anomalies of the reproductive system and septate uterus is the most frequently diagnosed Müllerian
Oral purgatives such as sodium phosphate and sodium picosulfate/magnesium citrate (Picolax) combinations are commonly used as a preparation step for colonoscopi