【摘 要】
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以广西高峰林场的马尾松人工林为研究对象,选取森林资源二类调查中的海拔高、坡度、坡向、坡位、土层厚度为立地影响因子,采用打分法和灰色关联度分析法计算各立地因子的权重
【机 构】
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北京林业大学信息学院,北京林业大学
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以广西高峰林场的马尾松人工林为研究对象,选取森林资源二类调查中的海拔高、坡度、坡向、坡位、土层厚度为立地影响因子,采用打分法和灰色关联度分析法计算各立地因子的权重和总得分,将立地因子的总得分与Richards立地指数模型相结合,借助SPSS对模型进行参数估计。结果表明:模型改进后的平均误差和均方根误差比改进前分别降低了7.96%和10.59%,说明改进后的模型,预测林分的优势木高更精准。因此,考虑立地因子影响的Richards模型,为立地质量评价提供了技术支撑。
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