【摘 要】
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负荷预测在电力生产中具有重要地位,传统的预测方法多采用点预测的形式,难以把握实际用电量的不确定因素,区间预测方法因此受到重视。比例系数法是一种通过历史点预测数据确
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负荷预测在电力生产中具有重要地位,传统的预测方法多采用点预测的形式,难以把握实际用电量的不确定因素,区间预测方法因此受到重视。比例系数法是一种通过历史点预测数据确定最优比例系数来构建预测区间的方法,但应用时容易产生负荷绝对值越大,预测区间越宽的现象。对比例系数法加以改进,并通过粒子群算法搜索最优系数,同时应用集成技术提高了预测的稳定性。预测结果表明,该方法能构建高质量的预测区间。
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