【摘 要】
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在主动配电网(active distribution network,ADN)中,光伏出力具有波动性,且负荷功率具有实变性,当配电网发生多个故障时,修复时间较长,光伏在某些时段可能会出现出力不足的情
【机 构】
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内蒙古电力 (集团)有限责任公司包头供电局,内蒙古 包头,014000电力电子节能与传动控制河北省重点实验室 (燕山大学),河北 秦皇岛,066004;国网河北省电力公司沧州供电分公司,河北 沧州,0
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在主动配电网(active distribution network,ADN)中,光伏出力具有波动性,且负荷功率具有实变性,当配电网发生多个故障时,修复时间较长,光伏在某些时段可能会出现出力不足的情况.为保证故障后对非故障失电区内尽可能多的重要负荷恢复供电,结合短时间尺度优化调度方法建立基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的ADN分区域、分场景、分时段的动态修复模型.该模型以恢复全网负荷价值最大和开关次数最少为上层目标,以各非故障失电区内不同恢复时段、不同开关动作次数下失电负荷恢复价值最大为前提,总供电量最大为下层目标,并且光储、分布式电源(distributed generation,DG)共同参与联合寻优.提出一种孤岛路径寻优方法,可快速求得非故障失电区内各时段最优恢复路径.设计多目标蚁群算法获取全网最优抢修方案,以IEEE 69节点配电系统为例,证明所提策略的可行性和有效性.
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