【摘 要】
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人工神经网络是一种对人类大脑基本单元工作方式的工程模拟。如同其他仿生学一样,它追求的是工程上的可行性和最终结果的有用性;在实现问题求解这个人工智能的普遍目标上,并
【基金项目】
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国家社科基金重大项目“现代归纳逻辑的新发展、理论前沿与应用研究”(15ZDB018)
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人工神经网络是一种对人类大脑基本单元工作方式的工程模拟。如同其他仿生学一样,它追求的是工程上的可行性和最终结果的有用性;在实现问题求解这个人工智能的普遍目标上,并没有完全模拟人类的认知过程。因此哲学学者一方面需要对这一技术进行了解,另一方面,也应对其长处和不足有所认识。本文详尽解释了人工神经网络的结构及其工作原理,并对其论证性不足、高度依赖反馈等问题进行讨论,最终得出结论,认为理想的智能系统仍然要依靠数据训练和规则推导两种认知模式有效结合,且两者应对处理知识类型的不同,在系统架构上应该也有不同的分工。
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