基于GRNN神经网络的社会物流成本预测研究

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：youngw258

【摘要】

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介绍了常用物流成本预测方法的特点,分析了社会物流成本和经济总量、产业结构等相关影响因素之间的关系,结合中国社会物流成本和经济结构的现状,在此基础上建立了基于广义回

【作者】

：

冯社苗

【机构】

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长安大学经济与管理学院

【出处】

：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2010年6期

【关键词】

：

物流社会物流成本广义回归神经网络预测 logistics external logistics cost GRNN prediction

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介绍了常用物流成本预测方法的特点,分析了社会物流成本和经济总量、产业结构等相关影响因素之间的关系,结合中国社会物流成本和经济结构的现状,在此基础上建立了基于广义回归神经网络的中国社会物流成本预测模型,并以中国1998～2006年的相关历史数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于社会物流成本预测的效果.

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