【摘 要】
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针对重载大跨距横梁的弯曲变形问题，将有限元数值计算和BP神经网络相结合，提出横梁弯曲变形预测方法，通过预制补偿曲线辅助进行横梁弯曲补偿，提高横梁几何精度。首先，利用ANSYS分
【机 构】
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四川大学制造科学与工程学院,德阳迪泰机械有限公司
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针对重载大跨距横梁的弯曲变形问题，将有限元数值计算和BP神经网络相结合，提出横梁弯曲变形预测方法，通过预制补偿曲线辅助进行横梁弯曲补偿，提高横梁几何精度。首先，利用ANSYS分析软件获得溜板位于横梁一系列工作位置的变形量，作为神经网络的训练样本；其次，通过在Matlab中编程调整网络参数，建立了满足误差要求的BP神经网络模型，并进行训练，利用训练后的神经网络预测横梁变形曲形；最后，对预制补偿曲线的横梁进行弯曲变形测量，实验表明神经网络预测值与实验数据较吻合，相对误差〈15％，并且运行时间只需0．27s。研
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