【摘 要】
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文章针对LBP识别算法特征维数高、运算效率低的问题,引入PCA进行降维处理,提出了一种PCA-LBP识别算法。首先,对视频图像进行灰度、均衡预处理,而后,利用局部导数模式改进LBP
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文章针对LBP识别算法特征维数高、运算效率低的问题,引入PCA进行降维处理,提出了一种PCA-LBP识别算法。首先,对视频图像进行灰度、均衡预处理,而后,利用局部导数模式改进LBP算法,以描述动作的更多细节特征,并将所得的灰度直方图分块、计算各块的算子直方图,以此作为动作行为识别的原始特征,采用PCA方法对特征集进行降维,获得最优特征后,运用最小欧氏距离便可实现动作行为的分类识别。最后,通过实验分析,PCA-LBP算法在识别效率、准确性上均具有明显优势,具有应用推广性。
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