【摘 要】
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通过对高压输电线路自动运维风险评估,提高高压输电的安全性和稳定性,提出一种基于分段预白化模糊预测的高压输电线路自动运维风险评估方法。构建高压输电线路自动运维风险指
【机 构】
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通过对高压输电线路自动运维风险评估,提高高压输电的安全性和稳定性,提出一种基于分段预白化模糊预测的高压输电线路自动运维风险评估方法。构建高压输电线路自动运维风险指数大数据模型,采用大数据属性特征分类方法进行运维风险决策,构建模糊决策函数,结合输电线路的自动运维风险评估数据的规则进行分段预白化匹配检测,对检测的运维风险评估数据进行模糊聚类处理,实现对运维风险评估数据的特征提取,根据特征提取结果进行最大熵分析,实现运维风险评估优化。仿真结果表明,采用该方法进行高压输电线路自动运维风险评估的决策准确性较好,风险评估的可靠性较强,置信度较高。
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