【摘 要】
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针对铣削加工中成本最低的优化问题,采用一种改进的人工蜂群（SP-ABC）算法对铣削参数进行优化。在基本ABC算法的基础上,嵌入粒子群（PSO）算法,以提高算法的局部寻优能力。此外,不同
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针对铣削加工中成本最低的优化问题,采用一种改进的人工蜂群（SP-ABC）算法对铣削参数进行优化。在基本ABC算法的基础上,嵌入粒子群（PSO）算法,以提高算法的局部寻优能力。此外,不同于传统的单工序优化,建立的优化目标模型,在考虑实际生产过程中的各种约束条件下,可同时对粗、精两个阶段多道工序同步进行优化。计算机仿真结果表明,相较其他的基本算法,该算法能够找到更优的铣削参数组合,从而实现铣削加工过程的成本最低化。
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