论文部分内容阅读
针对机载火控雷达参数捷变快、实战中无法有效辨识的问题,深入对该类雷达工作模式的参数运用方式研究,提出基于域变换的建模思想,并结合人工智能方法,设计了针对机载火控雷达的工作模式识别框架.仿真结果表明,所提出方法能够准确识别机载火控雷达的四种典型工作模式,提升电子对抗装备及系统的威胁告警能力.
基于域变换的机载火控雷达工作模式识别技术
【摘 要】
：
针对机载火控雷达参数捷变快、实战中无法有效辨识的问题,深入对该类雷达工作模式的参数运用方式研究,提出基于域变换的建模思想,并结合人工智能方法,设计了针对机载火控雷达的工作模式识别框架.仿真结果表明,所提出方法能够准确识别机载火控雷达的四种典型工作模式,提升电子对抗装备及系统的威胁告警能力.
【机 构】
：
西南电子设备研究所 成都 610036
【出 处】
：
火控雷达技术
【发表日期】
：
2022年1期
其他文献
航空发动机健康管理是提高当代先进航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术,是实现发动机视情维修的重要方法之一.航空发动机气路故障诊断作为健康管理系统的重要支撑技术,在先进航空发动机发展过程中具有重要的研究价值与前景.基于航空发动机气路故障诊断50余年的发展成果,梳理了航空发动机气路故障诊断的总体实施流程,包括气路测量参数的选择及参数预处理方法、基线值的计算及基线模型的构建方法;介绍了基于模型和数据驱动的气路故障诊断方法的基本原理和典型成果并对不同方法的特点进行了评述;对气路故障诊断未来发展方向,
为了提高某型涡扇发动机判喘的准确度和时效性,基于PXI计算机设计了用于判喘参数优化的喘振信号处理仿真系统.完成了发动机台架试验的喘振特征信号高频同步采集,实现了喘振信号机载处理系统的数字化.通过喘振信号的模拟输出与机载处理仿真,分析了喘振信号的低通和带通滤波参数、压差信号直流分量高选值、判喘阈值、喘振确认持续时间、消喘指令持续时间6个参数对判喘系统的影响,并对判喘参数进行了优化设计与验证.通过参数优化,发动机小状态的判喘时间由86 ms缩短到53 ms,大状态由无法判出到有效判出喘振.结果表明:该系统有效
对于多台份某型发动机在试车后出现的带热障涂层涡轮叶片表面附着较多环境沉积物CMAS进而导致热障涂层脱落失效的故障,通过宏观形貌观察、化学成分分析、微观结构分析等方法对CMAS分布规律、成分特征和失效模式进行了分析.结果表明:CMAS沉积物在叶盆面较厚、叶背面较薄,靠近缘板处较厚、叶身中部位置较薄,进气边较厚、排气边较薄;厚度较薄处的附着物颗粒细小、分布均匀,较厚处的附着物结构较疏松,大多呈块状不均匀分布;涡轮叶片热障涂层表面沉积物及气膜孔堵塞物的成分以CMAS为主,同时还有中低温部件碰摩磨屑生成的Fe2O
针对服役涡轮叶片的疲劳性能及寿命评估问题,发展了一种适用于含薄壁和内冷通道等复杂结构特征涡轮叶片的小尺寸试样取样技术及小试样的高温疲劳试验夹持方法.应用该方法对不同大修间隔的某型航空发动机第1级高压转子涡轮叶片进行了取样,对叶片取样小尺寸试样在850℃下开展疲劳试验.试验结果表明:所发展的复杂构型涡轮叶片取样技术和小尺寸试样高温疲劳夹持方法能够有效应用于该型服役发动机高压涡轮叶片的取样疲劳性能试验;真实服役的涡轮叶片小试样的疲劳性能与标准热处理状态合金的相比出现了劣化,并且随着服役时间的延长劣化程度加剧,
本文对空面导弹雷达导引头抗多路径效应进行机理分析的基础上,结合导引头外场试验,认为要求导引头沿布鲁斯特角照射目标或者采用垂直极化照射的传统观点都不足以克服空面导弹多路径效应.作者通过外场试验证实在对地探测中存在多路径现象,且属于非稳态现象,为此,提出通过弹道设计减小多路径效应持续时间,可以有效抑制多路径效应,并通过飞行靶试验证了措施的有效性.
近年来无人机及蜂群作战方式如火如荼,如何对抗无人机也成为近程防空重点.本文对无人机特点及分类,无人机作战方式及发展进行研究,深入分析了反无体系构成和手段,最后就反无系统中雷达的发展方向和任务提出建议.
针对多径环境下米波雷达低仰角目标DOA估计问题,本文提出一种改进的对称和/差波束的低仰角目标DOA估计问题.所提方法利用直达信号和多径信号的对称性,采用对称和/差波束同时接收直达信号和多径信号,并生成误差曲线.通过查表的方式对低仰角目标进行快速DOA估计.与已有超分辨算法和经典对称差波束算法相比,本文方法具有更高的测角性能和更低的运算复杂度,实时性强.计算机仿真实验和实测数据验证表明,这种改进的和/差波束测角算法的有效性和可靠性,有利于提高单脉冲测角技术在实际阵地条件下的阵地适应性.
针对复杂场景下雷达导引头作战性能评估的问题,提出了一种基于高程地图的雷达导引头杂波仿真方法,采用优化的矩阵处理技术提高了大场景电磁散射参数计算的效率和精度,适用于雷达导引头的主要工作模式,结合弹道条件实现对雷达导引头作战性能的仿真评估,仿真结果表明了该方法的有效性.
为了降低涡扇发动机控制逻辑中最小-最大选择结构的保守性,更高效地利用现有的安全裕度,提出一种基于条件判断准则的涡扇发动机限制保护控制器优化设计方法.通过对发动机关键输出变量进行条件主动判断,来决定限制保护控制器是否处于激活状态.其中,条件判断模块中的边界阈值采用智能优化算法-粒子群算法使其在给定的边界内搜索出合理可靠的最优值.基于某型涡扇发动机控制系统仿真平台进行计算机数值仿真,仿真结果表明:该优化方法有效地降低了最小-最大选择结构的保守性,在保持所有必要的安全极限情况下,推力响应速度得到了有效提高.其中
本文提出了一种基于决策树支持向量机-贝叶斯网络协同训练的双偏振气象雷达降水粒子分类方法.该方法首先使用有标签的数据初步训练得到贝叶斯网络和决策树支持向量机两种分类器.然后取出部分无标签的数据,通过两个分类器得到类别的预测结果,计算该部分预测结果的置信度,将预测结果满足阈值的无标签数据放入到有标签数据集中.使用更新后的有标签数据集重新训练两个分类器.重复该过程直到所有无标签训练数据都被放入到有标签数据集中,这时完成训练得到协同训练分类器,最后使用协同训练分类器对测试数据集进行降水粒子分类.实验表明,该方法使