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提出了一种新的基于MapReduce大数据计算模型的PGA,该算法将遗传算子计算从Reduce阶段提前到Map阶段,从而获得了更好的并行度。通过四组实验验证了提出算法的性能,实验结果表明,提出的算法具有较高的计算效率。
GOP-MRPGA:基于MapReduce大数据计算模型的遗传算子前置并行遗传算法
【摘 要】
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提出了一种新的基于MapReduce大数据计算模型的PGA,该算法将遗传算子计算从Reduce阶段提前到Map阶段,从而获得了更好的并行度。通过四组实验验证了提出算法的性能,实验结果表
【机 构】
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河南工学院计算机科学与技术学院,中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室,新乡市制造业物联网应用工程技术研究中心
【出 处】
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河南工学院学报
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1404404),国家自然科学基金项目(62072157,61802116),河南省科技攻关项目(192102210113,192102210248,202102210372,202102210153)
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