基于高斯过程机器学习的工程不确定性分析研究

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工程中不确定性对结构的设计和安全分析产生不可忽略的影响,不确定性的分析与处理逐渐成为科学和工程中所关心的重要问题.针对复杂动力学结构响应的特点,研究基于高斯过程机器学习的不确定性传播方法.首先对不确定性的来源和分类进行简单介绍,重点研究高斯过程机器学习的基本原理,最后通过算例研究说明两个数学测试函数和一个工程结构展示高斯随机过程的建模优势.
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为了解决煤矿电机运行状态缺乏有效远程监测的问题,利用NI cRIO 9040工业级嵌入式控制器以及开发软件平台LABview设计了一种基于cRIO的嵌入式煤矿电机远程监测系统.全面介绍了系统的软硬件设计以及各项功能模块,使用NI cRIO 9040嵌入式控制器搭配NI C系列数据采集模块搭建煤矿电机运行状态数据采集硬件电路,通过LABview开发平台开发数据采集软件系统,系统的应用能够实现远程实时监测煤矿电机的运行状态参数,为后续的煤矿电机运行状态的分析与故障诊断提供了数据支持,具有很强的实用性.现场测试