论文部分内容阅读
利用最小二乘支持向量机（least squares support vector ma-chines,LS-SVM）适用于小样本预测的优势,将该方法运用到军用软件开发成本测算领域,建立了基于LS-SVM的军用软件开发成本测算模型并进行了实例分析。结果表明：在同样的样本数据条件下,该模型有效提高了测算精度,为军用软件早期开发的成本测算提供了新的有效方法。