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以两参数月水量平衡模型为研究对象，针对单目标参数率定的不足，建立了基于MOSCEM—UA算法的模糊多目标参数率定方法。该方法能够有效搜寻非劣参数集，进而在考虑不同目标偏好的条件下给出“满意参数”。针对单一模型模拟精度难以提高的局限性，将月水量平衡模型与人工神经网络模型（ANN）进行加权组合建立最优组合预报模型。实例表明：所建立的模糊多目标参数率定方法是有效的，与单一模型相比，组合模型能够提高模拟精度。