【摘 要】
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为了在盾构掘进过程中准确识别孤石地层,保证施工安全,运用理论分析与工程数据验证,研究孤石地层识别方法。基于盾构掘进比能,结合主掘进参数,提出修正比能(SM),构建孤石地层
【基金项目】
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石家庄市科学技术研究与发展计划(186130137A).
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为了在盾构掘进过程中准确识别孤石地层,保证施工安全,运用理论分析与工程数据验证,研究孤石地层识别方法。基于盾构掘进比能,结合主掘进参数,提出修正比能(SM),构建孤石地层SM识别模型及识别矩阵。运用BP神经网络技术,以实测掘进参数作为训练样本,建立孤石地层神经网络识别模型,具有极高的识别精度。利用盾构掘进数据对孤石地层识别方法进行工程验证。研究结果表明:1)修正比能法具有较强的容错能力、稳定性及特异性,识别效果优于掘进比能法;2) 2组实测数据下,神经网络识别结果与识别矩阵的吻合率达到98.3%和98.8
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