新生儿疼痛面部表情识别方法的研究

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目的:探讨新生儿疼痛面部表情的识别方法.方法:选取我院2015年3月至2016年3月新生儿科住院的60例新生儿,收集其不同情况下的面部表情图像,使用photoshop软件对其进行预处理,再把面部图像经Gabor转换后,采用基于AdaBoost的选择以及基于支持向量的分类,最后采用交叉验证法得到最终的识别率.结果:在此次研究中,分别分类了识别疼痛与非疼痛、疼痛与安静、疼痛与哭表情的识别率,并从中可以看出,当多项式核函数阶数d=3时,对新生儿疼痛的识别率最高.结论:从新生儿疼痛时的面部表情出发,探讨其在新生儿疼痛中的识别方法,可以为新生儿疼痛的评估提供相应的参考依据.
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