【摘 要】
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[目的]探索运用科研管理分析工具SciVal助力期刊编辑及时发现研究热点、个性化选题及精准约稿的方法.[方法]以2016-2019年肿瘤领域论文为研究对象,基于SciVal的全域微观概念
【机 构】
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浙江大学图书馆,浙江省杭州市西湖区浙大路38号 3100272《实用肿瘤杂志》编辑部,《中华急诊医学杂志》编辑部,浙江省杭州市上城区解放路88号 310009;
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[目的]探索运用科研管理分析工具SciVal助力期刊编辑及时发现研究热点、个性化选题及精准约稿的方法.[方法]以2016-2019年肿瘤领域论文为研究对象,基于SciVal的全域微观概念模型创建组稿专题,根据主题显著度遴选热点专题;根据SciVal的海量作者学术画像快速遴选肿瘤领域的国内外组稿专家.[结果]SciVal为肿瘤领域的选题策划提供全球基准数据,包括肿瘤领域全球研究热点52个,最新研究热点6个,肿瘤领域高影响力专家20位,核心学术团队4个.[结论]通过SciVal的文献数据挖掘技术来提炼研究热点并发掘核心团队的方法,可为期刊编辑的选题和组稿提供多元化的方法支持,也为大数据时代期刊的高质量发展提供有效途径.
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