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本文作者对Dempster-Shafer证据理论中的基础概率计算部分，引入扩展模糊逻辑模型，形成一种新型多源融合的变压器故障诊断方法，通过应用10台变压器油中溶解气体与铁心接地电流在线监测数据，对比支持向量机与卷积神经网络故障诊断结果，发现所提出的模型具有更高的故障诊断正确率和稳定性。
融合D-S证据理论与模糊逻辑的变压器故障诊断方法
【摘 要】
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本文作者对Dempster-Shafer证据理论中的基础概率计算部分，引入扩展模糊逻辑模型，形成一种新型多源融合的变压器故障诊断方法，通过应用10台变压器油中溶解气体与铁心接地电流在线监测数据，对比支持向量机与卷积神经网络故障诊断结果，发现所提出的模型具有更高的故障诊断正确率和稳定性。
【机 构】
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变压器
【出 处】
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变压器
【发表日期】
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2023年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金创新研究群体基金（51321063）；
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期刊
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为解决因泥泵输送试验台变频器使用端子控制方式与可编程逻辑控制器连接而引发的现场布线复杂、抗干扰能力弱、采集信号数量较少等问题,设计了基于USS协议通信的变频器控制系统,并根据实验台现有系统组成,分别设计了基于西门子200PLC与300PLC的USS协议通信方案,并对其进行了分析比较。结果表明,采用USS协议通信方式的变频器控制系统抗干扰能力强,可采集信号数量也有所提高。
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