基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断

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以非线性Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络,并给出了具体的算法. 基于信息融合技术的思想,从设备故障诊断的实际出发,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统,即通过故障特征信息的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后对诊断结果进行决策融合. 给出了系统的实现策略和子网络的组建原则. 从诊断实例中可以看出,此诊断系统充分利用了各种特征信息,可以有效提高确诊率.
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