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为解决工地场所人员的安全隐患问题,提出了一种基于计算机视觉技术与人工智能技术相结合的安全帽检测系统。设计了一种与特征图深度融合的改进YOLOv3算法,它能够捕捉到原图像中更多中小型目标物体的图像信息,使得系统模型更加关注、学习这一块图像信息,进而能够更好的完成对安全帽佩戴检测这一任务。
安全帽检测系统设计
【摘 要】
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为解决工地场所人员的安全隐患问题,提出了一种基于计算机视觉技术与人工智能技术相结合的安全帽检测系统。设计了一种与特征图深度融合的改进YOLOv3算法,它能够捕捉到原图像中更多中小型目标物体的图像信息,使得系统模型更加关注、学习这一块图像信息,进而能够更好的完成对安全帽佩戴检测这一任务。
【机 构】
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宁波市镇海蛟川书院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2021年15期
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