【摘 要】
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传统的舆情分析方法存在两个缺陷：由于缺少对舆情文本必要的语义处理，传统的基于关键词或热词的网络舆情分析方法往往分析结果不准确，即漏判率和假阳性比较高;在舆情发展初期，由
【机 构】
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国家计算机网络应急技术处理协调中心,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,广西师范大学计算机科学与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目( 91224006 ,61035004 ,61173063 ,61203284),科技部项目(201303107).
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传统的舆情分析方法存在两个缺陷：由于缺少对舆情文本必要的语义处理，传统的基于关键词或热词的网络舆情分析方法往往分析结果不准确，即漏判率和假阳性比较高;在舆情发展初期，由于数据稀疏，一般不能及时发现舆情“苗头”。针对这些问题，提出一种基于领域文法的分析方法对微博文法进行分析，并给出一套通用的领域文法的设计原则以及分析方法。基于领域文法的方法与统计方法相比主要的优点和创新点包括:领域文法可以在数据稀疏的情况下依然可以很好的工作;领域文法的方式不需要对信息进行统计，不会受到距离的影响;领域文法的方法可以很好地提
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