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摘要：随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，为解决电力系统中出现的压台区损失率较高、配电效率较低等问题，文章对用电信息采集系统进行了整体研究;结合采集的实际数据和理论数据，设计了台区线损分析平台，对异常线损进行分析研究。为验证其有效性，并以某供电公司异常线损案例分析，验证该技术的可行性和有效性。分析0.4kV和10kV分压线异常线损的原因，结合地区实际情况和理论线损数据，提出了针对性解决措施，为电力企业的台区线损治理工作提供了科学依据。
关键词：台区线损;多源数据互补;配电网
引言
台区线损“分层”管理是一种新型的线损管理模式，它是伴随着智慧台区的建设而出现的，以状态全面感知、信息高效处理、分段分层计算、问题精准定位为主要特征，是台区线损由被动管理向主动管理的巨大变革。
1影响台区线损因素
根据多年来工作总结出影响台区线损的几个因素：台区拓扑结构及用户分布，台区设备能耗水平及台区用户用电特性;供售不同期时差电量的影响，错抄、漏抄影响线损统计异常;由于季节、负荷变化等原因使电网潮流发生较大变化导致运行方式不合理;基础档案错误，电能表计的正负误差影响线损变化;客户窃电及其他影响因素。
2台区线损分析平台的异常线损分析
2.1健全常态管控机制
制定下发线损消缺里程碑计划。按照公司线损治理工作目标，制定市、县、供电所三级异常线损台区治理里程碑计划，计划细化到具体台区、明确到具体责任人，作为降损指标落地的具体工作计划刚性执行。定期通报里程碑计划进展，将里程碑计划完成情况纳入绩效考核，监督里程碑计划执行。实施“日监控、周通报、月分析”管控。市公司每天通报县公司、供电所台区线损合格率指标及异常台区明细，县公司、供电所第一时间在微信群里安排台区经理现场核查，下班前反馈落实治理情况;每周在市公司早例会上通报各县指标完成情况、发现典型问题、提出下周管控要求，督导基层重点治理;每月组织台区线损分析会，分析指标异常原因，提出改进提升措施，横向协同处理计量采集、用电检查、配网管理等影响台区线损的相关问题，确保完成阶段性台区线损管理任务。建立台区线损治理督导约谈机制。以“发现一个问题、解决一类问题”为目标，统一选取损失电量大、管理问题突出的线损异常台区作为典型台区进行督办，以县公司为驻点、以供电所为辐射点、以督办台区为推进点，通过现场指导、技能培训、业务检查等多种形式，对督办单位进行现场驻点督导。
2.2台区线损率为负
台区线损率为负最常见的原因为户变关系错误、关口计量异常、用户表计计量异常、光伏用户采集异常，其中户变关系错误前面已做介绍。关口计量异常。包括以下因素，总表互感器配置不合理：变比过小会导致互感器运行于非线性区，计量电量减少，导致台区负损;台区轻载时有时会导致表计测量的负误差电量较大，超过台区损耗电量，引起台区负损;二次线线径过小：导线电阻大，导致表计计量电量少;电压电流异常：包括互感器损坏、二次线断线或接触不良;接线错误，表计失准。通过召测关口表电压、电流、相位角等判断，还可查看配变监测中的关口电压、电流、示数曲线等进行判断分析;通过校验表计或套表比较判断计量失准等情况。用户表计计量异常。一般电能表火线接线柱烧坏会导致表计漏计或少计电量，中性线烧坏会导致表计多计或自走;表计时钟超差。光伏用户采集异常。光伏用户上网表计反向有功总示数尽量在当日12点前将昨日的数据全部采集。
2.3线损“分层”管理模型设置
线损“分层”管理模型设置有多种方式，线损模型设置首要考虑损失电能量的组成，合理设置线损模型有助于工作人员进行线损定量分析。比较合理的线损模型设置有以下几种：（1）单表箱线损模型。供入电能量为表箱智能物联断路器计量电能量;供出电能量为表箱所接带用户用电能量之和;损失电能量为供入电能量与供出电能量的差值。损失电能量由用户电能表损耗电能量及表箱智能物联断路器与用户电能表电源线损耗电能量2部分组成。（2）多表箱集合线损模型。供入电能量为多表箱集合智能物联断路器计量电能量;供出电能量为接带各表箱智能物联断路器计量电能量;损失电能量为供入电能量与供出电能量的差值。损失电能量由接带各表箱智能物联断路器损耗电能量及多表箱集合智能物联断路器与各接带表箱智能物聯断路器之间线路损耗电能量2个部分组成。（3）分支线路线损模型。供入电能量为分支线路智能物联断路器计量电能量;供出电能量为分支线路直接接带智能物联断路器计量电能量之和;损失电能量为供入电能量与供出电能量的差值。损失电能量由直接接带智能物联断路器损耗电能量及分支线路智能物联断路器直接接带智能物联断路器之间线路损耗电能量组成。
2.4台区整改措施
对于台区存在的问题提出5点整改措施。①整改线损台区的基础设施，调配负荷状态，加装节能变压器，以调高变压的功率因数，提升变压器的无功补偿，并强化故障表的运检、更换规划的制定与实施。加大对窃电行为的打击力度;②从整体上合理布局配电网结构，控制导线分支线路、供电半径、用电负荷，以减少超负荷、过载、过长供电，以提升配电网的线损合格率及经济效益;③采取相应的措施，最大限度控制线损带来的负面影响，通过运营管理环境优化、技术革新等多元化手段，来重塑电力企业的社会形象，确保其供电稳定性，以实现经济及社会效益的双赢;④强化临时用电的稽查监管性，以及时、高效的整停变压器，并需提升智能电表采集的运维管理;⑤深化整改智能电表功能，以确保其达到载波技术要求，并采用管理、技术手段整治线损率畸高的台区。而通过整改实践可知，在2个月短期的治理后，线损率超过10%的台区有明显下降趋势，下降率达80%，由此，验证了上述基于多元数据互补技术进行异常线损分析，具有高效、可行性。
2.5加快推进“一台区一指标”工作
“一台区一指标”系统的设计思路是通过融合采集、营销、电网GIS、PMS等系统数据，提取影响台区线损的特征指标，构建基于台区特征指标的神经网络算法模型，根据台区线损计算结构及分类台区历史线损率波动区间，计算台区线损的合理区间，并与台区实际日线损率对标，从而进行线损管理水平科学评估。
结语
依据上述方法，融合系统采集及理论等动员数据，进行异常线损分析的技术，基于平台对于台区线损率波动、历史曲线、明晰及合格率等多源数据融合，能够高精准的异常线损识别，而且，以某供电公司不同台区的异常线损状态及原因进行实证分析后，充分验证了该技术平台的应用高效性、可行性。最后，基于理论与实际线损问题，给出的针对性解决建议，可为不同台区线损率减控提供有效支撑，其实现了配电效率、安全可靠性的多重提升，研究具有理论与现实意义。
参考文献
[1]史琳，邓利民.基于多源数据互补技术的线损智能分析平台研究[J].自动化与仪表，2019，34（07）：100-104.
[2]李端超，王松，黄太贵，等.基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术[J].电力系统保护与控制，2018，46（05）：143-151.
[3]李亚，刘丽平，李柏青，等.基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法[J].中国电机工程学报，2016，36（17）：4543-4552.
[4]何立强，赵允，于景亮.基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析[J].东北电力技术，2020，41（04）：55-59.
[5]冉懿，刘晓健，董亮，等.电量信息采集设备线损故障自动检测方法研究[J].自动化与仪器仪表，2019（12）：162-165.
关键词：台区线损;多源数据互补;配电网
引言
台区线损“分层”管理是一种新型的线损管理模式，它是伴随着智慧台区的建设而出现的，以状态全面感知、信息高效处理、分段分层计算、问题精准定位为主要特征，是台区线损由被动管理向主动管理的巨大变革。
1影响台区线损因素
根据多年来工作总结出影响台区线损的几个因素：台区拓扑结构及用户分布，台区设备能耗水平及台区用户用电特性;供售不同期时差电量的影响，错抄、漏抄影响线损统计异常;由于季节、负荷变化等原因使电网潮流发生较大变化导致运行方式不合理;基础档案错误，电能表计的正负误差影响线损变化;客户窃电及其他影响因素。
2台区线损分析平台的异常线损分析
2.1健全常态管控机制
制定下发线损消缺里程碑计划。按照公司线损治理工作目标，制定市、县、供电所三级异常线损台区治理里程碑计划，计划细化到具体台区、明确到具体责任人，作为降损指标落地的具体工作计划刚性执行。定期通报里程碑计划进展，将里程碑计划完成情况纳入绩效考核，监督里程碑计划执行。实施“日监控、周通报、月分析”管控。市公司每天通报县公司、供电所台区线损合格率指标及异常台区明细，县公司、供电所第一时间在微信群里安排台区经理现场核查，下班前反馈落实治理情况;每周在市公司早例会上通报各县指标完成情况、发现典型问题、提出下周管控要求，督导基层重点治理;每月组织台区线损分析会，分析指标异常原因，提出改进提升措施，横向协同处理计量采集、用电检查、配网管理等影响台区线损的相关问题，确保完成阶段性台区线损管理任务。建立台区线损治理督导约谈机制。以“发现一个问题、解决一类问题”为目标，统一选取损失电量大、管理问题突出的线损异常台区作为典型台区进行督办，以县公司为驻点、以供电所为辐射点、以督办台区为推进点，通过现场指导、技能培训、业务检查等多种形式，对督办单位进行现场驻点督导。
2.2台区线损率为负
台区线损率为负最常见的原因为户变关系错误、关口计量异常、用户表计计量异常、光伏用户采集异常，其中户变关系错误前面已做介绍。关口计量异常。包括以下因素，总表互感器配置不合理：变比过小会导致互感器运行于非线性区，计量电量减少，导致台区负损;台区轻载时有时会导致表计测量的负误差电量较大，超过台区损耗电量，引起台区负损;二次线线径过小：导线电阻大，导致表计计量电量少;电压电流异常：包括互感器损坏、二次线断线或接触不良;接线错误，表计失准。通过召测关口表电压、电流、相位角等判断，还可查看配变监测中的关口电压、电流、示数曲线等进行判断分析;通过校验表计或套表比较判断计量失准等情况。用户表计计量异常。一般电能表火线接线柱烧坏会导致表计漏计或少计电量，中性线烧坏会导致表计多计或自走;表计时钟超差。光伏用户采集异常。光伏用户上网表计反向有功总示数尽量在当日12点前将昨日的数据全部采集。
2.3线损“分层”管理模型设置
线损“分层”管理模型设置有多种方式，线损模型设置首要考虑损失电能量的组成，合理设置线损模型有助于工作人员进行线损定量分析。比较合理的线损模型设置有以下几种：（1）单表箱线损模型。供入电能量为表箱智能物联断路器计量电能量;供出电能量为表箱所接带用户用电能量之和;损失电能量为供入电能量与供出电能量的差值。损失电能量由用户电能表损耗电能量及表箱智能物联断路器与用户电能表电源线损耗电能量2部分组成。（2）多表箱集合线损模型。供入电能量为多表箱集合智能物联断路器计量电能量;供出电能量为接带各表箱智能物联断路器计量电能量;损失电能量为供入电能量与供出电能量的差值。损失电能量由接带各表箱智能物联断路器损耗电能量及多表箱集合智能物联断路器与各接带表箱智能物聯断路器之间线路损耗电能量2个部分组成。（3）分支线路线损模型。供入电能量为分支线路智能物联断路器计量电能量;供出电能量为分支线路直接接带智能物联断路器计量电能量之和;损失电能量为供入电能量与供出电能量的差值。损失电能量由直接接带智能物联断路器损耗电能量及分支线路智能物联断路器直接接带智能物联断路器之间线路损耗电能量组成。
2.4台区整改措施
对于台区存在的问题提出5点整改措施。①整改线损台区的基础设施，调配负荷状态，加装节能变压器，以调高变压的功率因数，提升变压器的无功补偿，并强化故障表的运检、更换规划的制定与实施。加大对窃电行为的打击力度;②从整体上合理布局配电网结构，控制导线分支线路、供电半径、用电负荷，以减少超负荷、过载、过长供电，以提升配电网的线损合格率及经济效益;③采取相应的措施，最大限度控制线损带来的负面影响，通过运营管理环境优化、技术革新等多元化手段，来重塑电力企业的社会形象，确保其供电稳定性，以实现经济及社会效益的双赢;④强化临时用电的稽查监管性，以及时、高效的整停变压器，并需提升智能电表采集的运维管理;⑤深化整改智能电表功能，以确保其达到载波技术要求，并采用管理、技术手段整治线损率畸高的台区。而通过整改实践可知，在2个月短期的治理后，线损率超过10%的台区有明显下降趋势，下降率达80%，由此，验证了上述基于多元数据互补技术进行异常线损分析，具有高效、可行性。
2.5加快推进“一台区一指标”工作
“一台区一指标”系统的设计思路是通过融合采集、营销、电网GIS、PMS等系统数据，提取影响台区线损的特征指标，构建基于台区特征指标的神经网络算法模型，根据台区线损计算结构及分类台区历史线损率波动区间，计算台区线损的合理区间，并与台区实际日线损率对标，从而进行线损管理水平科学评估。
结语
依据上述方法，融合系统采集及理论等动员数据，进行异常线损分析的技术，基于平台对于台区线损率波动、历史曲线、明晰及合格率等多源数据融合，能够高精准的异常线损识别，而且，以某供电公司不同台区的异常线损状态及原因进行实证分析后，充分验证了该技术平台的应用高效性、可行性。最后，基于理论与实际线损问题，给出的针对性解决建议，可为不同台区线损率减控提供有效支撑，其实现了配电效率、安全可靠性的多重提升，研究具有理论与现实意义。
参考文献
[1]史琳，邓利民.基于多源数据互补技术的线损智能分析平台研究[J].自动化与仪表，2019，34（07）：100-104.
[2]李端超，王松，黄太贵，等.基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术[J].电力系统保护与控制，2018，46（05）：143-151.
[3]李亚，刘丽平，李柏青，等.基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法[J].中国电机工程学报，2016，36（17）：4543-4552.
[4]何立强，赵允，于景亮.基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析[J].东北电力技术，2020，41（04）：55-59.
[5]冉懿，刘晓健，董亮，等.电量信息采集设备线损故障自动检测方法研究[J].自动化与仪器仪表，2019（12）：162-165.