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期货价格波动具有内在的规律性,通过对历史价格时间序列数据可以建立价格波动模型,进行短期预测,可以帮助投资者套期保值和规避风险.为了科学预测,在应用的过程中要使用多种方法检验,此处使用ARIMA模型和GARCH模型两种方法预测,拟合效果很好.
基于ARIMA模型和GARCH模型的期货预测
【摘 要】
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期货价格波动具有内在的规律性,通过对历史价格时间序列数据可以建立价格波动模型,进行短期预测,可以帮助投资者套期保值和规避风险.为了科学预测,在应用的过程中要使用多种
【机 构】
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北京邮电大学理学院北京1008761
【出 处】
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经济视野
【发表日期】
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2013年7期
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