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为解决云服务选择过程中的局部极值化问题，利用逼近于理想解的排序技术（TOPSIS），设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取，基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵，并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策，实现云服务的合理选择。仿真实验结果表明，该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法，能有效遏制不良QoS数据干扰，提高诚信服务的共享性。