【摘 要】
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基于EBM函数和ML指数从静态和动态视角测算了省际及区域的农业绿色全要素生产率及增长指数,梳理了时空演变规律,运用核密度函数分析农业绿色全要素生产率区域分异的动态,并构
【机 构】
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中国石油大学（华东）经管学院,青岛农业大学管理学院
【基金项目】
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农业部软科学项目“农业产业发展新旧动能转换问题研究”（编号：2018019）,中央高校基本科研业务费专项资金“不确定条件下工程项目优化研究”（编号：17CX6032B）,中央高校基本科研业务费专项资金“东营市高新技术企业培育策略研究”（编号：15CX04082B）,山东省社科联人文社会科学课题“经济转型视角下城市金融服务效率提升路径研究”（编号：17CX6032B）,青岛农业大学人文社会科学校级重
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基于EBM函数和ML指数从静态和动态视角测算了省际及区域的农业绿色全要素生产率及增长指数,梳理了时空演变规律,运用核密度函数分析农业绿色全要素生产率区域分异的动态,并构建马尔科夫链分析区域分异的长期演化趋势,结论：一是农业绿色全要素生产率能客观衡量农业生产的真实效率。二是2005-2015年间中国农业绿色全要素生产率呈微＂M＂型波动增长,增长幅度不大,增长动力主要归功于农业绿色科技进步增长的贡献,农业绿色效率起了制约作用。三是农业绿色技术创新差距呈不断扩大趋势,东部农业绿色创新效果明显,呈＂双元＂驱动良好
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