大数据环境下的电力营销信息化发展探究

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  摘要:大数据时代的来临,为电力企业带来诸多机遇,但同时也带来挑战,因此,本文通过对电力营销信息化的必要性进行详细论述,明确发展要点,帮助工作单位了解工作难点和优化方向。
  关键词:大数据环境;电力营销;信息化发展
  随着信息化技术的不断发展,许多先进的技术手段和管理方法被广泛应用,为社会发展提供巨大助力,据此,企业必须需要合理利用营销策略,加强信息化建设,扩大经济收益,实现稳定发展。
  一、电力营销信息化的必要性
  (一)满足客户需求
  现如今的市场中,电力营销领域需要每个企业必须要根据客户的特点进行定向化销售,不能一味的使用传统单一的手法,需要不断丰富营销手段,优化当前的营销体系,当成日常工作中最重要的板块进行工作。所以在实际工作过程中,很难制定完善的销售流程,必须要实时调查客户需求,方能正常开展,但事实上,客户数量众多,并且需求非常多样化,信息繁多复杂,传统的信息管理方法无法详细的进行数据收纳和分析,个性化营销的理念始终无法落实,工作效率迟迟无法提升。但随着大数据技术的应用,现如今的科学手段层出不穷,也带动了营销体系向信息化转变,个性化营销的目标也逐没落实,其中,最为难处理的信息分析和整合问题也被解决,现阶段,实现信息化便后,便利企业可以通过客户的消费记录,投诉记录以及相关的电话内容来了解当前客户的具体需求以及基本资料,利用大数据平台中的计算体系分析客户的偏好,以此作为参考标准,设定个性化服务的基础条件,并优化工作流程,针对性的进行营销服务,提升客户满意度[1]。
  (二)降低风险
  电力企业虽然为社会各界实现电力供应性质偏有一定的工艺化,但其本质仍然是商业化集团,所以电费回收工作也是非常重要的一项工作内容,只有确保电费回收稳定,金额准确才能有效的稳定企业经济收益,因此,管理人员必须要重视电费回收工作,合力降低工作风险,保障工艺稳定性。但傳统的免费回收工作风险评估体系中,企业只能根据部分片面的信息来判断客户的电力,信用等级这样会使得整个电费回收工作带来极大的不稳定性,因为对客客户掌握不明确,很多工作的开展将没有完善的信息支持,一旦出现客户本身的问题或体系问题,就会导致电费回收不及时,资金链不稳定。但实现电力营销信息化转变后,可以借助大数据分析系统和专有的信息交流平台来判断每一位用户的资质,评估期电费回收风险预判可能出现的突发状况和客户的个人问题,针对性的进行等级评定,对其承担电费的能力和偿还能力进行备案,同时,根据工作人员和客户之间的交流,判断用户是否具有主动还款的意愿,以此来作为风险评定的参考数据,并对客户的信息档案进行代入,利用现有的工作体系,评估客户的信用等级与信用等级来影响客户的服务权限,以此来确保经济稳定[2]。
  (三)电量预测
  所谓电量预测,就是指当前供电系统在实际工作过程中,用户便能使用负荷的数量,固定时间内客户所需求电压供应的范围以及电功率总和。我在水底工作过程中,企业可以根据每一位客户自身条件的不同和用电性质的差异,将其分为个人用电负荷,农业用电负荷和企业用电负荷,其主要的特点就是根据用电人电力的用途进行定向供电以及服务权限开放,这样可以确保电脑共用系统针对不同用户特点,可以进行详细的权限划分,传统的用电负荷计算体系只是基于用户以往的用电数据来总结出一定规律,并以此作为参考数据进行风险预测,但随着当前社会经济的快速发展,许多企业都在不断地进行转型,其涉及的工作内容以及用电渠道都会向多元化发展。但是沿用传统的体系,想要确保数据准确,就需要提高他的进行数据收集和信用等级评估,它就会带来非常大的人力物力损耗,但如果不进行进行评估,会导致用电规律不准确,客户转型后,电力系统没有做出相关的信息备案,保持供电不稳定,免费波动较大,带来更大的工作压力。介于这种情况,传统的预测方法就已经失去应有的准确性,无法在用电需求逐渐向多元化发展的市场中稳定使用,必须要融入大数据技术,实现电力营销信息化转变,利用新型技术的活力带动传统体系的优化,以满足多变的工作需求,提升工作效率,确保工作稳定[3]。
  二、信息化转变要点
  (一)树立正确的理念
  在大数据背景下,电力企业在市场中面临着非常激烈的竞争,许多不同的难题和挑战接踵而至,想要在激烈的市场竞争洪流中站稳脚跟,这需要尽快完成企业的信息化转变,前提就是要树立正确的电力营销工作理念,但很多电力企业都没有重视大数据技术,这种情况的原因主要包括:首先,电力企业没有明确工作角色的转变,企业也没有意识到客户个性化分析的重要性,仍然沿用传统的工作手段进行笼统的供电,所以在以往的电力系统工作过程中,电力企业始终处于不稳定市场之中,电力资源供应不稳定,企业虽然生产工作效果稳定,但也会存在不必要的成本损失和能源浪费,市场份额其中的一部分出现浪费,而且随着技术手段的发展,市场上针对电能而言,出现越来越多的产能方式,许多新能源被合理利用,例如太阳能发电,风力发电等清洁能源发电体系已经成为市场未来发展的主流,这也间接导致市场上的电力能源生产十分匮乏,必须要在利用大数据平台强悍的分析能力进行的前提进行用户信息分析,否则信息就不准确,个性化营销也无法开展成本和能源使用情况都无法被控制。其次,大数据分析很难进行有效,快速的信息处理,所以,信息化营销也就成为纸上谈兵没有落实到实处,基于这种情况,大数据信息的处理工作必须要借助专业的平台,利用高效化,科学化的信息分析能力,将数据准确性快速提升,确保运营效果稳定,进而提升企业上下上行下效的决心。最后,电力企业各个部门必须要进行合理的营销信息化建设,但如果管理人员没有对相关信息分析系统足够了解,就会使得信息处理体系无法正常使用,企业会大量的浪费人力,物力但无法达到应有的效果,会对企业造成极大的制约。
  (二)加快平台建设
  大数据平台是处理复杂,数据合理运用分析技术的基础,想要合理的建设大数据信息处理平台,首先,需要企业根据用电,供电的特点,选择特定的数据处理技术类型,一般来说,电力企业常用的信息处理技术就是分布式计算技术和储存技术,分布式计算使用于数据流庞大的情况,因为其本身具有非常高效的信息处理技术,并且拥有独立的信息共享平台和储存数据库,所以可以实时地对数据进行检索和提取,根据特定的情况,可以设置分析工艺快速代入数据,找出共同点,分析平均差值,最后应用到实际工作中。储存技术的应用通常在企业具有多重数据种类时,利用传统的计算工艺无法快速对数据进行分类储存,工作过程中会耗费大量的时间进行数据归类,而运用储存技术,可以快速地对数据进行汇总归类,提升整体工作效率。上述方法可以将抽象的数据进行直观反馈,利用可视化的特点,将信息借助图表等形式更好的呈现,减少过程时间浪费。
  结论:综上所述,在大数据技术广泛应用的当下,企业必须要完成信息化转变,意识到信息化营销的重要性,树立正确的工作理念,加大平台建设力度,完善现有的服务范畴,尽可能的满足多样化的社需求,才能在市场竞争中站稳脚跟。
  参考文献:
  [1]丰雪.大数据环境下的电力营销信息化发展探究[J].低碳世界,11(7):2.
  [2]宁元.大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J].科技风,2020,000(015):112.
  [3]蔡权.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].信息周刊,2019,000(008):0109-0109.
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