【摘 要】
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免疫算法求解约束多目标优化问题时,如何设计抗体的亲和力,以及如何保持或提高种群的多样性为算法设计的关键.本文基于免疫系统的固有免疫和自适应免疫交互运行模式,提出目标
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,安顺学院数理学院
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免疫算法求解约束多目标优化问题时,如何设计抗体的亲和力,以及如何保持或提高种群的多样性为算法设计的关键.本文基于免疫系统的固有免疫和自适应免疫交互运行模式,提出目标约束融合的并行约束多目标免疫算法（parallel constrained multiobjective immune algorithm,PCMIOA）.利用支配度和浓度设计抗体的亲和力,提出了目标约束融合的评价方法,增强了算法的收敛性.借助基因重组中DNA片段的转移机制,设计一种转移（transformation）算子,提高了种群的多样性.
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