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随着在线教育平台的发展,在学生和在线平台的交互过程中产生了大量的学习数据,为教育数据挖掘提供了数据基础。本文以KDD Cup 2010提供的在线学习数据为研究对象,利用协同过滤算法找到待预测学生的K近邻,进而对该学生的答题结果进行预测,取得了理想的效果。
基于协同过滤算法的在线学习结果预测
【摘 要】
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随着在线教育平台的发展,在学生和在线平台的交互过程中产生了大量的学习数据,为教育数据挖掘提供了数据基础。本文以KDD Cup 2010提供的在线学习数据为研究对象,利用协同过
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,徐州市公安局科技信息化处
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2018年30期
【基金项目】
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江苏科技大学高等教育科学研究课题(GJKTY201624),江苏科技大学研究生教育教学改革研究与实践课题(YJG2016Y_12).
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