基于协同过滤算法的在线学习结果预测

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随着在线教育平台的发展,在学生和在线平台的交互过程中产生了大量的学习数据,为教育数据挖掘提供了数据基础。本文以KDD Cup 2010提供的在线学习数据为研究对象,利用协同过滤算法找到待预测学生的K近邻,进而对该学生的答题结果进行预测,取得了理想的效果。
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