【摘 要】
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目前在大多数宽带侦察处理系统中,信号的检测与分类是分离的,检测分类由于缺少相互关联而影响了系统的整体性能,算法很难随环境的变化自适应地做出调整。提出一种具备学习能
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目前在大多数宽带侦察处理系统中,信号的检测与分类是分离的,检测分类由于缺少相互关联而影响了系统的整体性能,算法很难随环境的变化自适应地做出调整。提出一种具备学习能力的算法,能够实现对宽带数据进行综合检测分类;充分利用传统和现代信号处理技术研究成果,提出5个特征参量,较好地完成了对信号的检测分类;提出5个新的性能指标,很好地表征了检测分类算法的精准度。通过在实际环境条件下测试运行,该算法能够实时高效地对短波宽带数据进行检测分类。
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