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灰色-周期外延组合模型是在GM（1，1）基础上建立的残差周期外延模型，并提取优势周期以重新构造新的数据序列，再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型克服了货运量的单调性和周期波动性给预测带来的困难。通过利用该模型的优点，对某公司的货运量动态变化进行预测，说明该模型可明显提高货运量的预测精度。
应用灰色-周期外延组合模型预测货运量
【摘 要】
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灰色-周期外延组合模型是在GM（1，1）基础上建立的残差周期外延模型，并提取优势周期以重新构造新的数据序列，再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型克服了货运量的单调性和周期波动
【机 构】
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长安大学经济管理学院
【出 处】
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铁道运输与经济
【发表日期】
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2009年2期
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